미적분학에 나오는 중요한 개념들을 연습 훈련을 통해 정확하게 이해한다. 수학1을 듣는 학생들에게 추천하는 과목이다.

수학 LAB1의 연속으로 수학 2를 듣는 학생들에게 추천하는 과목이다.

수학 공부에 꼭 필요한 집합 및 함수의 기본 개념을 학습하고 논리적인 사고 훈련을 하는 것을 목표로 하고 있다. 주요 내용은 명제와 논리적 추론, 집합과 함수의 기본 개념, 등치관계와 분할, 수학적 귀납법, 재귀함수, 정렬집합과 무한집합의 기수 등이다.

집합과 논리에서 학습한 내용을 바탕으로 예제 문제를 통한 증명작성법에 대한 연습을 한다. Python을 이용한 간단한 코딩 연습을 겸한다.

수학적 원리를 통해 해결된 산업수학의 사례를 소개하고 적용된 이론의 기초지식을 주제별로 학습한다. 다양한 수학 분야의 관계성을 파악하고 산업 분야로의 응용 능력을 기른다.

미분방정식의 해의 존재성, 성질 및 해법을 공부한다. 주로 다룰 내용은 선형 미분방정식, 급수해, 라플라스 변환, 미분방정식의 응용 등이다.

비결정적 현상을 기술하고 분석하는데 사용되는 수학적 도구로써 확률과 확률변수, 확률분포와 기대치, 표본분포, 중심극한 정리, 점추정과 신뢰구간, 가설 검정과 오류 등에 대해 배운다. 확률모형을 소개한다.

확률 및 통계 1에서 배운 확률분포, 가설 검정을 바탕으로 자료분석을 위한 통계적 방법론인 측정형 자료의 분석, 범주형 자료와 분류표분석, 분산분석, 회귀분석 등에 대해서 배운다.

기초논리와 몇 가지 증명방법에 대해 살펴본 후, 관계, 순서 등 수학의 기본개념과 의미에 대해 학습한다. 이산구조를 다루는 기본적인 방법으로 생성함수, 포함배제의 원리 등에 대해 배우고, 그래프 이론에 등장하는 주요개념과 문제 그리고 이를 해결하는 알고리즘에 대해 학습한다. 

문제 해결을 위한 도구로서 프로그래밍의 기본 원리를 이해하고 이를 구체적인 수학 문제를 통하여 구현한다. 논리적인 사고를 바탕으로 프로그래밍 언어의 기초적인 활용방법을 학습하고 이를 수학 소프트웨어와 연계하여 응용력을 높인다.

수학(선형대수)과 통계학(기초통계)의 기본 이론을 바탕으로 기계학습과 통계적 패턴인식에 대하여 광범위한 기초지식을 습득한다. 지도학습, 자율학습, 기계학습에 대한 최적실습이 주 학습내용이다. 본 과목에서는 다양한 응용문제에 대하여 실습을 수행한다. 응용문제로는 글자나 수의 분별, 컴퓨터 비젼, 음향, 데이터 마이닝 그리고 데이터로부터 방정식 유도 등에서 제기되는 문제들이다. 선형대수, 기초통계, 관한 선수 지식이 필요하다.

현대대수1은 선형대수와 정수론에서 '수학적인' 엄밀한 증명을 요구하는 몇몇 정리들을 통하여 경험하였던 '추상수학'을 체계적으로 공부하는 과목이다. 특히 집합과 그에 정의된 연산에 의해서 생겨나는 (대수)구조를 대상으로 하며 군(group)의 구조와 그 응용에 대하여 공부한다. 

현대대수1에서 익숙해진 군(group)에 관한 이론을 바탕으로 하여 환(ring)과 체(field)에 관한 이론을 익히고, 체의 구조와 군의 구조를 서로 연결시켜 이해하는 방법을 제공하는 Galois 이론을 배운다. Galois 이론의 응용으로 작도문제와 다항식의 근의 공식 존재 문제를 다룬다. 

실해석의 기본 개념을 이해하고 이들과 함께 수학적 엄밀함을 훈련한다. 우선 유클리드공간의 완비성(completeness)과 그 안에서 중요한 성질을 가지는 부분집합들을 이해하고, 수열과 급수의 극한을 다룬다. 다음으로 유클리드공간을 정의역과 치역으로 가지는 함수의 연속성 그리고 관련된 중요 정리, 균등 연속(uniform continuity)을 배운다. 마지막으로 일차원 공간에 정의된 함수에 대한 미분과 중요 정리들을 배운다.

해석개론1의 연속과정이다. 일차원 공간에 정의된 함수에 대한 적분과 성질을 배우고 함수열의 수렴과 급수함수의 미분 적분을 다룬다. 다음으로 연속함수공간 그리고 그와 관련된 중요 정리를 배운다. 이후 유클리드 공간에 정의된 함수에 대한 미분, 편미분, 미분법, 테일러 정리와 응용, 역함수정리와 음함수정리을 배우고 마지막으로 이차원 공간에 정의된 함수에 대한 적분과 성질을 배운다.

해석개론 I 에서 배운 내용을 토론을 통해 복습하고 익힌다.

해석개론 II 에서 배운 내용을 토론을 통해 복습하고 익힌다.

벡터함수의 기본개념을 학습하고 곡선과 곡면의 Curvature, Torsion, Intrinsic Equations, Parametric Equations 등 미분기하의 기초적인 개념을 다룬다.

확률론, 볼록최적화, 이산최적화의 기본적인 개념과 관련 알고리듬에 대해 학습하고, 이를 바탕으로 하여 구체적인 실생활의 문제를 찾아 모델링해보고 (근사)해를 찾는 알고리듬을 프로그래밍으로 구현하여 본다.

위상공간 및 공간 사이의 연속사상을 정의하고 그들이 가질 수 있는 중요한 기초 성질을 다룬다. 

통계적 방법론의 이론적 배경인 확률변수의 함수, 변수변환법, 적률모함수, 순서 통계량, 극한분포, 표본분포, 불편추정, 등을 배운다

현대 수학에서 중요한 위치를 차지하고 있는 대수기하학의 개요과목으로써 평면대수곡선을 다룬다. 전반부에는 사영공간의 개념을 학습한 후에 다양한 바탕체 위에서 평면직선과 평면 2차곡선의 기하와 정수론적인 성질을 탐구한다. 후반부의 주요 주제는 타원곡선으로써 타원곡선의 군연산, Weierstrass normal 형식, 표준형식, 모듈라이, 타원곡선 암호 등을 다룬다. 평면대수곡선이라는 단일 수학적 대상을 통하여 대수학, 기하학, 정수론적인 성질의 상호관련성을 탐구할 수 있는 좋은 기회를 제공한다.

본 과목에서는 컴퓨터를 사용해서 개발하는 시스템에서 사용되는 자료구조의 종류와 이를 사용하는 방법론에 대해서 배우게 된다. 본 과목에서 배우는 자료구조와 자료구조 활용방법에 대한 이해는 추후에 수강하게 되는 모든 컴퓨터 관련 과목의 중요한 기초 지식이다. 방법론에 대한 실제적인 이해를 위해 실습을 병행한다.

간단한 논리회로부터 Decorders, Registers, Counters 등은 물론 Memory Units에 이르기까지 각종 디지털 요소(Component)들의 작동원리와 특성을 알아보고, 컴퓨터에서의 데이터 표현방법을 학습한다. 이러한 지식을 토대로 컴퓨터 명령어가 어떻게 구성이 되는지의 원리와 이해를 위해 가상 기본 컴퓨터의 명령어를 예로 제시한다. 이러한 명령어를 구현하기 위한 방식으로 하드웨어 제어와 마이크로프로그램 제어 방식의 구조를 마이크로 오퍼레이션 수준까지 상세히 살펴본다. 또한 가상적으로 정의된 컴퓨터 시스템을 이용하여 어떻게 프로그램이 작성되고 실행되는지를 기계어 수준 프로그램 예를 통해 이해한다. 아키텍쳐 수준의, 좀 더 세분화된 구성으로서, CISC와 RISC 방식의 명령어 비교 및 어드레스 모드 등을 살펴보고, 성능 개선을 위한 구현 방법으로서 파이프라인 방식의 원리 및 개선 수준 등을 학습한다. 또한 입출력 장치의 구성과 이를 제어하기 위한 기본 원리 등을 학습한다.

이 과목의 목표는 학생들이 재무관리의 기본이론과 기법에 대한 폭넓은 지식을 얻는데 있다. 이 과목에서 학생들은 자본의 조달 및 운용에 관한 구조적인 측면과 기능적인 측면을 배우게 된다. 자본 및 금융시장에서의 자금의 조달방법, 자본비용 계산, 투자안의 분석 및 평가, 자본예산 편성, 기업의 유동성 관리, 자본구조 정책, 배당 정책, 재무예측 등이 이 과목에서 다루어지는 주요 주제들이다.

본 수업에서는 기존에 학습했던 파생상품의 가격결정, 가치측정, 위험 측정 및 관리, 헷징 시뮬레이션 등을 C++, JAVA, Matlab, Excel VBA 등 프로그래밍 언어를 이용하여 직접 수행해본다. 이를 위해 프로그래밍의 기초에 대해 학습을 하고 다양한 방법으로 파생상품 평가와 리스크 측정하는 원리를 배운다. 이를 위해 분석적 방법과 수치해석 방법에 대해 학습하고, Value at Risk와 Greek에 대해 학습한다.

본 강좌는 학생들로 하여금 창업실무를 익힐 수 있도록 하기 위해 일정 기간동안 실제 창업현장 업무에 참여하여 실무를 익히며 학점을 이수하는 과정이다.

본 강좌는 학생들로 하여금 창업실무를 익힐 수 있도록 하기 위해 일정 기간동안 실제 창업현장 업무에 참여하여 실무를 익히며 학점을 이수하는 과정이다.

본 강좌는 학생들로 하여금 전공 관련 현장수업을 통해 실무를 익힐 수 있도록 하기 위해 본 대학과 협약을 맺은 기관 및 산업체에 파견되어 일정 기간 동안 현장 업무에 참여하여 실무를 익히며 학점을 이수하는 과정이다.

본 강좌는 학생들로 하여금 전공 관련 현장수업을 통해 실무를 익힐 수 있도록 하기 위해 본 대학과 협약을 맺은 기관 및 산업체에 파견되어 일정 기간 동안 현장 업무에 참여하여 실무를 익히며 학점을 이수하는 과정이다.

본 강좌는 학생들로 하여금 전공 관련 현장수업을 통해 실무를 익힐 수 있도록 하기 위해 본 대학과 협약을 맺은 기관 및 산업체에 파견되어 일정 기간 동안 현장 업무에 참여하여 실무를 익히며 학점을 이수하는 과정이다.

본 강좌는 학생들로 하여금 전공 관련 현장수업을 통해 실무를 익힐 수 있도록 하기 위해 본 대학과 협약을 맺은 기관 및 산업체에 파견되어 일정 기간 동안 현장 업무에 참여하여 실무를 익히며 학점을 이수하는 과정이다.

본 강좌는 학생들로 하여금 전공 관련 현장 수업(이하, "인턴십 교육과정"이라고 한다)을 통해 실무를 익힐 수 있도록 하기 위해 본 대학과 협약을 맺은 기관 및 산업체(이하, "인턴십기관"이라 한다)에 파견되어 일정 기간 동안 현장 업무에 참여하여 실무를 익히며 학점을 이수하는 과정이다.

본 강좌는 학생들로 하여금 전공 관련 현장 수업(이하, "인턴십 교육과정"이라고 한다)을 통해 실무를 익힐 수 있도록 하기 위해 본 대학과 협약을 맺은 기관 및 산업체(이하, "인턴십기관"이라 한다)에 파견되어 일정 기간 동안 현장 업무에 참여하여 실무를 익히며 학점을 이수하는 과정이다.