교육과정
(1) 교육목표
(2) 학위과정
| 과정 | 졸업이수학점 | 전공과목 | 연구과목 |
|---|---|---|---|
| 석사과정 | 30학점 | 24학점 | 6학점 |
| 박사과정 | 45학점 | 30학점 | 15학점 |
|
석박사 통합과정 |
63학점 | 48학점 | 15학점 |
(3) 종합시험
| 과정 | 시험과목 | 비고 | |
|---|---|---|---|
| 전공1 | 전공2 | ||
| 석사 |
강화학습이론및응용, 기계학습 심화이론, 기계학습특론1,2, 고급데이터베이스, 데이터통계, 분산병렬프로그래밍, 고급알고리즘, 고급운영체제, 기술인텔리전스, 정보검색, 고급컴퓨터비젼, 고급인간컴퓨터상호작용 |
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| 박사 | |||
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석박사 통합 |
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* 응시과목: 지도교수 지정 과목 1개, 학생 선택 과목 1개 총 2과목 응시
* 응시자격: 각 학위과정 공히 전공과목 18학점 이상 취득하고 성적 평점평균이 3.0 이상인 자
* 합격인정: 각 학위과정 공히 각 과목 100점 만점에 60점 이상 - 불합격된 경우 횟수에 관계없이 재응시 가능
(4) Ajou GRIP 딥-커넥팅 시스템
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