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공지사항

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2021년 기상정보 활용 및 가치제고 공개강좌(4차) 모집 안내
작성자 이초원 분류 기타
공지대상 등록일 2021-11-05 마감일 2021-11-12 마감여부 공지 마감 후 조회수 2036
공지부서 사회과학대학교학팀 
첨부파일
 

2021년 기상정보 활용 및 가치제고 공개강좌(4) 교육생 모집

2021. 11. 4.()/ 산업성장본부 기상기후교육팀

 

배경 및 목적

4차 산업 연계 미래 기상산업시장을 선도하고 기상산업 활성화 및 시장 창출을 견인할 수 있는 융·복합 인재 양성 필요

기상기후 빅데이터 및 날씨경영 전문 인력 육성을 위한 대상·수준별(기본/심화) 맞춤형 교육 과정 개설·운영

 

주요내용

교육대상: 기상기후 빅데이터에 관심이 있거나 관련업무 종사자

교육인원: 과정별 각 30명 내외

교육일정

구분

차수

기본과정

(2, 13시간)

심화과정

(3, 18시간)

공개강좌 2

11. 22.()11. 23.()

11. 22.()11. 24.()

공개강좌 1(6), 2(8), 3(9)는 운영완료 되었으며, 교과내용은 차수 상관없이 동일함

교육방법: 온라인 실시간 원격교육(ZOOM 프로그램 활용 예정)

 

과정별 교육내용

 

구분

교과목

주요내용

시간

기본과정

기상기후 빅데이터 이해

· 기상기후 빅데이터의 가치 이해

· 빅데이터가 경제활동에 미치는 영향

2

데이터베이스 이해

· 데이터베이스 특징 및 구조 설계

· 데이터베이스 설계절차 및 연결

· 데이터 모델링의 개념 및 ER 모델의 이해

· ERwin 실습 및 모델링 연습

3

4차 산업혁명과

지능정보기술

· 4차 산업혁명과 지능정보기술의 이해

· 빅데이터 트렌드 및 시장전망

2

기상기후 빅데이터 융합서비스와 분석 플랫폼 이해

· 기상기후 빅데이터 분석플랫폼 이해

· 기상기후 빅데이터 융합분석사례*

*맞춤형 관광기후지수, 서리예측기술, 도로위험기상정보 생산기술 등

2

빅데이터 분석 및 시각화

· 빅데이터 분석 및 시각화 표현방법 및 패키지 활용방법 등 소개

2

기상기후정보 활용 사례

· 탄소중립, ESG 개념과 구조의 이해 및 기상기후데이터 활용 사례

2

심화과정

통계분석

· 기후데이터 통계기준 및 종류, 산출방법 이해

· 데이터 분석을 위한 기초 통계이론

2

머신러닝 알고리즘

· 머신러닝의 이해와 원리

· 머신러닝 알고리즘 개념과 유형

· 머신러닝, 딥러닝, 인공지능플랫폼의 활용방법

4

R프로그램 실습

· 날씨경영 빅데이터 소개 및 활용사례

· 빅데이터 분석 환경 Set Up(R설치 및 활용)

· 기상+기업 빅데이터 분석법(실습1)

· 기상+공공 빅데이터 분석법(실습2)

6

Python프로그램 실습

· Python프로그램 및 Python 라이브러리(Pandas, Numpy, Matplotlib, Keras) 이해

· Python프로그램 기상기후 빅데이터 분석 실습

6

교육생 수준 및 요구에 맞춰 교과목 내용 및 시간 변동 가능

교육 신청

접수기간: 11. 4.()11. 11.()

교 육 비: 무료

신청방법: 한국기상산업기술원 교육센터(https://edu.kmiti.or.kr)에서

회원가입 후 교육신청

교육날짜와 시간이 동일하여 기본과정과 심화과정 중 1개만 신청가능

 

유의사항

정원을 초과하는 경우 교육생 선정은 교육과정 별 선착순 접수

- 선착순 모집에서 선정되지 않을 경우, 교육생 미달시 추가 선발 연락 예정

교육확정 및 안내

- (1) 접수 마감 후 7일 이내 개별 SMS 안내

- (2) 교육 시작 전 교육 안내 메일 발송

교육문의: 한국기상산업기술원 기상기후교육팀(070-5003-5233)

 

기타사항

비대면(원격) 교육 및 일부 실습교육 과정으로 PC 또는 노트북 등 사용 권장(핸드폰 등 카메라 사용이 가능한 환경 포함)

원활한 강의 진행을 위해 카메라 사용이 가능한 환경 필요

빅데이터 분석 실습 추진 시 프로그램 설치 등으로 PC 또는 노트북 필요

교육 종료 후 만족도 설문조사 진행 및 한국기상산업기술원장 명의 수료증(교육이수 시간 80%이상 교육생) 수여

 


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