안녕하세요,
2023학년도 소프트웨어융합대학 재학생을 위한 마이크로전공을 아래와 같이 안내드립니다.
소프트웨어융합대학 재학생들의 많은 참여 바랍니다.
2023학년도 소프트웨어융합대학 재학생 추천 마이크로전공
※교육과정 조회 서비스(https://mhaksa.ajou.ac.kr:30443/public.html#!/e020404) 확인 필수
※마이크로전공 교육과정 추가 안내(https://www.ajou.ac.kr/kr/bachelor/edu02.do#target5) 참고
전공명
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최소
요건
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주관학과
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교육과정
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AIoT
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12학점
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소프트웨어학과
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기계학습, 네트워크소프트웨어, 웹시스템설계, 지능형사물인터넷, AI임베디드시스템, AI통신네트워크, AIoT실시간서비스설계
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금융프로그래밍
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15학점
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금융공학과
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금융프로그래밍1(필수), 금융프로그래밍2(필수), 금융머신러닝기초, 고급금융프로그래밍, 금융딥러닝기초, 이산수학, 수치해석, 객체지향프로그래밍
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논리-과학철학
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12학점
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다산학부대학
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논리란 무엇인가, 형식논리학, 과학적 추론, 과학과 철학, 과학사
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뉴비즈니스마케팅
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12학점
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경영학과
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마케팅관리(필수), 마케팅조사론, 소비자행동론, 마켓 이노베이션
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디지털휴먼
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12학점
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디지털미디어학과
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3D캐릭터리깅, 3D캐릭터애니메이션, 디지털휴먼파이프라인, 실전디지털휴먼제작, 애니메이션이론, 컴퓨터그래픽스
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메타버스기획
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12학점
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디지털미디어학과
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데이터마이닝, 메타버스콘텐츠기획(필수), 메타버스프로그래밍, 몰입형미디어프로그래밍, 정보보호, 창의미디어, 크리에이티브미디어프로그래밍
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메타버스(AR·VR)
지식재산
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9학점
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디지털미디어학과
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지식재산과미래기술(필수),지식재산과연구개발(필수), 몰입형미디어프로그래밍, 메타버스와지식재산, 창의미디어
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미래자동차초급
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9학점
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미래자동차연계전공
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미래자동차혁명, python프로그래밍, 융합기초동역학, 자동차3차원설계, 자동차공학, 친환경차시스템공학개론, 자동차SW디자인융합의기초, 융합기초전기전자공학
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미래자동차중급
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9학점
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미래자동차연계전공
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자동제어설계, 전자회로, 지능형자동차구조실무, 디지털논리회로, 동역학, 마이크로프로세서응용, 자율주행자동차기술, 자율주행및C-ITS,차량소프트웨어엔지니어링, 객체지향프로그래밍, 자동차인공지능
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미래자동차고급
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9학점
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미래자동차연계전공
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차량동역학, 융합캡스톤디자인, 알파프로젝트, 전동화파워트레인, 친환경자동차구조실무, 전력전자공학, 차량비전시스템, 모터와발전기, 차량센서공학, 자율주행V2X통신, 자율주행위치인식, 자율주행PG응용, 스마트모빌러티서비스, 차량신호처리, NVH
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미래자동차 자율주행
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9학점
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미래자동차연계전공
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자동차인공지능, 자동제어설계, 자율주행및C-ITS, 자율주행자동차기술, 차량비전시스템, 차량신호처리, 차량센서공학, 자율주행V2X통신, 자율주행위치인식, 자율주행PG응용
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미래자동차 모빌리티
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9학점
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미래자동차연계전공
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모터와발전기, 스마트모빌러티서비스, 미래자동차혁명, 차량소프트웨어엔지니어링, 차량센서공학
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블록체인
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12학점
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사이버보안학과
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네트워크보안및실습, 데이터마이닝,분산시스템, 블록체인과IoT, 시스템소프트웨어보안, 현대암호이론및응용, 블록체인과산업보안(대학원)
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빅데이터지식재산
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9학점
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사이버보안학과
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정보보호법제도와정책(필수),지식재산과기술사업화(필수), 디지털포렌식, 빅데이터응용보안, 사이버보안사례특강
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의료인공지능
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12학점
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의학과
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의과학의이해(몸의기능과조절, 몸의구조1, 인체생리학, 인체해부생리학, 필수), 의료인공지능(기계학습, 인공지능, IE기계학습, IE빅데이터분석, 필수), 의료인공지능실습, 산학연병협동연구프로젝트, 연계인정교과목 37개, 비교과 1건
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인공지능
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12학점
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소프트웨어학과
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AI집중교육1, AI집중교육2,기계학습, 데이터마이닝, 인공지능, 인공지능컴퓨터시스템, 컴퓨터비전, 딥러닝이론및실습(대학원), 인공지능창업론(대학원), 자연어처리(대학원)
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인공지능지식재산
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9학점
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소프트웨어학과
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발명과특허(필수), 기계학습, 데이터마이닝, 데이터베이스, 인공지능, 자기주도프로젝트
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지능형보안
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12학점
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사이버보안학과
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기계학습, 네트워크보안및실습, 디지털포렌식, 빅데이터응용보안, 정보보호, 딥러닝이론및실습(대학원), 지능형사이버보안(대학원)
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회계빅데이터분석
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12학점
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경영학과
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{확률및통계1, 확률및통계2, 경영통계와자료분석, 공업수학A, 공업수학B, 공업수학C, 기초금융통계, 행정통계와데이터분석, 정치통계와데이터분석, 사회통계와데이터분석, 경제통계와데이터분석} 중 택 1, 회계학 원론(필수), IT와회계데이터분석(필수), 비즈니스프로그래밍(필수)
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※의료인공지능 연계인정 교과목(2023학년도 기준)
개설학과
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교과목
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의학과
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컴퓨터 활용을 통한 의과학자료처리 및 분석, 선택실습
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대학원 의생명과학과
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의료인공지능 세미나, 생물정보학, 유전체의학, 의료정보학개론, 의생명데이터 패턴분석과 데이터마이닝
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생명과학과
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바이오인포매틱스, 생물통계, 대화형프로그래밍
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약학과
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의약품정보학, 임상시험과 성과연구, 신약개발론, 약학통계
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산업공학과
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IE기계학습, IE빅데이터분석
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소프트웨어학과
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기계학습, 데이터마이닝, 데이터베이스, 알고리즘
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디지털미디어학과
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알고리즘
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대학원 인공지능학과
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데이터통계, 인간중심인공지능개론, 고급기계학습, 기계학습심화이론, 전산생물학, 기계학습특론I, 기계학습특론II
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수학과
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수리통계학, 확률및통계1, 확률및통계2, 다변량자료분석, 빅데이터해석, 회귀분석, 통계자료분석및실습
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대학원 수학과
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데이터수학, 데이터처리언어, 이론통계, 응용통계, 통계자료분석1, 통계자료분석2
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